Nedensel pazarlama zekâsı
Zaten satın alacak müşterilere para ödemeyi bırakın.
Counterfactual Labs, korelasyonla değil nedensel çıkarımla, teşvik bütçenizin ne kadarının nasıl olsa satın alacak kişilere gittiğini tahmin eder. Sonra yalnızca gerçekten ikna edilebilir müşterilere harcama yapmanıza yardım eder ve kazanımı bir kontrol grubuna karşı kanıtlarız.
Önce tahmin, sonra kanıt. Her sayıyı olduğu gibi etiketleriz.
En çok dönüşüm getiren kampanyanız, en çok israf eden kampanyanız olabilir.
İndirimler, %0 faiz, geri ödemeler — bunların gerçek bir kısmı “kesin alıcılara” gider: hiçbir teşvik olmadan da satın alacak müşterilere. Standart analitik bunu göremez, çünkü kimin dönüştüğünü ölçer, kimin ikna edildiğini değil. Para iyi harcanmış görünür. Öyle değildir.
- Atıf modeli, zaten gerçekleşecek satışları teşvikin hanesine yazar.
- Nedensel bir karşı-olgu olmadan ikna ile tesadüfü ayıramazsınız.
- İsraf her kampanya döngüsünde görünmeden büyür.
Dört tür müşteri. Yalnızca biri için ödeme yapmalısınız.
Her müşteri, pazarlamanın onu gerçekte ne kadar hareket ettirdiğine — nedensel kazanımına (CATE) — göre bir çeyreğe düşer.
İkna edilebilir
Yüksek +kazanım
Pazarlama satın almaya neden olur. Buraya harcayın.
Kesin alıcı
~0 kazanım, yüksek taban
Nasıl olsa alacaktı. İsraf ettiğiniz teşvik bu.
Kayıp dava
~0 kazanım, düşük taban
İki türlü de dönüşmez. Uğraşmayın.
Uyuyan köpek
Negatif kazanım
İletişim zarar verir. Hariç tutun.
Bir tablodan savunulabilir bir sayıya.
- 01
Verinizi bağlayın
Kampanya, teşvik ve sonuç verilerinizi getirin. Rehberli onboarding bunu nedensel bir modele eşler — kritik tanımların her birini bir insan onaylar.
- 02
İsrafı tahmin edin
Nedensel motor, müşteri başına kazanımı tahmin eder ve kesin alıcılara harcanan teşvik toplamını çıkarır.
Tahmin - 03
İkna edilebilirleri hedefleyin
Pazarlamanın gerçekten hareket ettirdiği müşterilerden sıralanmış, dışa aktarılabilir bir kitle alın.
- 04
Kazanımı ölçün
Rastgele bir kontrol grubu ayırın, bir sonraki döngünüzü yürütün; gerçek kazanımı o kontrol grubuna karşı ölçeriz.
Kanıt
Sayının güvenilir olması gerekir. O yüzden önce bilim gelir.
Counterfactual Labs, gösterge paneli sezgileri değil, bir nedensel çıkarım motoru üzerine kuruludur — kazanım meta-öğrenicileri, eğilim modellemesi, kontrol grubu rastgeleleştirmesi ve geçerlilik kontrolleri (örtüşme, plasebo, kalibrasyon). Asistan yönlendirir ve açıklar; sayıya asla karar vermez. Her nedensel değeri motor sahiplenir.
- Müşteri başına kazanım / CATE
- Atıf değil, kontrol grubuyla ölçülen kazanım
- Her tahminde geçerlilik ve duyarlılık kontrolleri
Yüksek teşvikli sektörler için. Otomotivden başlıyoruz.
Otomotiv devasa teşvik bütçeleri yürütür — %0 faiz, geri ödemeler, sadakat teklifleri — ve bunun gerçek bir kısmı zaten alacak olan alıcılara harcanır. İsraf edilen harcamayı kanıtlamanın en hızlı karşılığını verdiği yer burasıdır. Çapa müşterimiz olarak önde gelen bir otomotiv markasıyla çalışıyoruz.
Ne kadar israf ettiğinizi öğrenin.
Demo talep edin; teşhisi kendi kampanya yapınız üzerinden birlikte inceleyelim.